Natuklasan ng mga biologist ang isa pang mapanganib na coronavirus na nagbabanta sa isang pandemya

Natuklasan ng mga biologist ang isa pang mapanganib na coronavirus na nagbabanta sa isang pandemya
Natuklasan ng mga biologist ang isa pang mapanganib na coronavirus na nagbabanta sa isang pandemya
Anonim

Ang mga siyentista ay nakabuo ng isang application na tumutukoy kung aling mga virus ang maaaring mailipat mula sa mga hayop patungo sa mga tao at maging sanhi ng isang bagong pandemik. Ang listahan ng mga pinaka-mapanganib na kandidato ay nagsasama ng isang bagong pathogen, isang kamag-anak ng kasumpa-sumpa na SARS-CoV-2 sa pamilya ng coronavirus.

Ang mga siyentipiko ay nakabuo ng isang application na tumutukoy kung aling mga virus ang maaaring mailipat mula sa mga hayop patungo sa mga tao at maging sanhi ng isang bagong pandemik. Ang listahan ng mga pinaka-mapanganib na kandidato ay nagsasama ng isang bagong pathogen, isang kamag-anak ng kasumpa-sumpa na SARS-CoV-2 sa pamilya ng coronavirus. Hinihimok ng mga eksperto na bigyang pansin ito bago huli na ang lahat.

Tulad ng alam mo, ang SARS-CoV-2 coronavirus ay dumating sa amin mula sa aming mga maliliit na kapatid. Sa parehong paraan, ang Ebola virus, HIV at maraming iba pang mapanganib na impeksyon ay pumasok sa populasyon ng tao.

Sa mga nagdaang taon, natuklasan ng mga biologist ang daan-daang mga virus na kumakalat sa mga ligaw o domestic na hayop. Gayunpaman, mahirap matukoy kung alin sa kanila ang maaaring mailipat sa mga tao at maging sanhi ng isang epidemya o pandemya.

Ngayon ang mga mananaliksik sa US at Canada ay lumikha ng isang tool na awtomatiko nitong ginagawa. Ito ang SpillOver web application. Isinasaalang-alang nito ang 32 mga kadahilanan sa peligro, mula sa mga biological na katangian ng virus mismo hanggang sa dalas ng pakikipag-ugnay sa pagitan ng mga tao at mga tagadala nito. Ang mga tagalikha ng algorithm ay inspirasyon ng mga diskarte sa pagtatasa ng panganib na ginamit ng mga bangko at mga kumpanya ng seguro.

Ang programa ay umaasa sa isang malawak na database, na maaaring ma-update ng sinumang siyentista. Upang magsimula, ang mga eksperto ay gumamit ng impormasyon sa halos 510 libong mga sample ng biomaterial na kinuha mula sa halos 75 libong mga hayop. Pinayagan nito ang aplikasyon na magraranggo ng 887 mga virus na kabilang sa 25 pamilya.

Image
Image

SpillOver interface ng programa.

Paglalarawan ni UC Davis.

Ang unang lugar sa rating na ito ay napunta sa Lassa virus. Ang Coronavirus SARS-CoV-2 ay tumatagal ng isang kagalang-galang pangalawang puwesto. Ang susunod na sampung posisyon ay nabibilang din sa mga kilalang pathogens na "pinagmulan ng hayop".

Binigyang diin ng mga may-akda na ang mga virus na nagdulot ng mga epidemya at pandemics ay sinuri ayon sa parehong pamantayan ng mga pathogens na hindi pa nahawahan ng isang solong tao. Malaya na binuo ng system ang isang rating, at ang katotohanan na ang buong nangungunang 12 ay sinakop ng mga kilala at mapanganib na impeksyon ay isang palatandaan ng pagiging epektibo nito.

Ngunit sa nangungunang 20 mayroon ding lugar para sa "mga newbies", halimbawa, isang virus na may itinalagang PREDICT_CoV-35. Ito ay kabilang sa pamilya ng mga coronavirus, tulad ng SARS-CoV-2, na naging sanhi ng maraming mga kaguluhan. Wala pang isang tao ang nakakontrata sa PREDICT_CoV-35, ngunit ito ay posibleng mas mapanganib kaysa sa maraming mga impeksyon na naipasa na mula sa mga hayop patungo sa mga tao, nagbabala ang mga eksperto.

Tulad ng mga bagong virus na natuklasan at sinisiyasat, ang impormasyon tungkol sa mga ito ay maaaring idagdag sa database ng SpillOver. Inaasahan ng mga mananaliksik na ang tool na ito ay makakatulong sa mga siyentista at gumagawa ng patakaran na masuri at maiwasan ang mga bagong banta nang maaga.

Ang COVID-19 pandemya, na nag-angkin ng higit sa 2.8 milyong buhay hanggang ngayon, ay ipinakita na kung gaano mapanganib na maliitin ang mga impeksyon sa viral sa pandaigdigang mundo ngayon. Nais kong maniwala na ang sangkatauhan ay hindi na kailangang ulitin ang araling ito.

Ang isang artikulong pang-agham na may mga resulta ng pag-aaral ay na-publish sa journal PNAS.

Inirerekumendang: